「2025年、何を学べばいいの？」と悩んでいませんか？
現役WEBエンジニアとして、技術トレンドを追っています。
この記事では、2025年のトレンドと学ぶべき技術を解説します。
目次
2025年の技術トレンド
注目技術
| 技術 | トレンド度 | 学習優先度 |
|---|---|---|
| AIコーディング | ★★★ | ★★★ |
| LLM活用 | ★★★ | ★★☆ |
| エッジコンピューティング | ★★☆ | ★☆☆ |
| WebAssembly | ★★☆ | ★★☆ |
AIコーディング
現状
- GitHub Copilot普及
- Claude Code、Cursor人気
- コード生成精度向上
学ぶべきこと
- AIツールの使い方
- プロンプトエンジニアリング
- AIの出力を評価する力
おすすめツール
| ツール | 特徴 |
|---|---|
| GitHub Copilot | 定番、VSCode統合 |
| Cursor | AI専用エディタ |
| Claude Code | CLI、高精度 |
LLM活用
エンジニアが知るべきこと
- APIの使い方
- RAG（検索拡張生成）
- ファインチューニング基礎
学習リソース
- OpenAI API ドキュメント
- Anthropic Claude ドキュメント
- LangChain
フロントエンド
2025年トレンド
| 技術 | 状況 |
|---|---|
| React | 引き続き主流 |
| Next.js | App Router安定 |
| Svelte/SvelteKit | 注目度上昇 |
| Astro | 静的サイトに人気 |
学ぶべき順番
- React（未学習なら）
- TypeScript
- Next.js App Router
- 状態管理（Zustand等）
バックエンド
2025年トレンド
| 技術 | 状況 |
|---|---|
| Node.js | 安定 |
| Go | パフォーマンス重視 |
| Rust | システム系で人気 |
| Python | AI/ML連携 |
学ぶべきこと
- API設計
- データベース設計
- 認証・認可
- キャッシュ戦略
インフラ・DevOps
2025年トレンド
| 技術 | 状況 |
|---|---|
| コンテナ | 標準化 |
| Kubernetes | 大規模では必須 |
| サーバーレス | さらに普及 |
| IaC | Terraform安定 |
学ぶべき優先度
- Docker
- GitHub Actions
- AWS/GCP基礎
- Terraform（余裕あれば）
学習の優先順位
2025年の学習戦略
-
基礎を固める
- JavaScript/TypeScript
- Git
- SQL
-
AIツールを使いこなす
- Copilot/Cursor
- プロンプト力
-
専門性を深める
- フロント or バックエンド
- 得意分野を作る
まとめ
2025年技術トレンドのポイント:
- AIコーディングは必須
- 基礎を固めつつ
- 専門性を深める
- トレンドに振り回されすぎない
