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【2025年】AIプロンプトエンジニアリング入門|開発者向け

ai prompt engineering 2025 optimized

「AIにうまく指示できない」と悩んでいませんか?

現役WEBエンジニアとして、AIツールを活用しています。

この記事では、開発者向けプロンプトエンジニアリングを解説します。

目次

プロンプトの基本

良いプロンプトの要素

要素 説明
明確さ 曖昧さを排除
具体性 詳細な条件指定
文脈 背景情報の提供
例示 期待する出力例

基本テクニック

役割設定

あなたは経験豊富なTypeScriptエンジニアです。
以下のコードをレビューしてください。

出力形式指定

以下の形式で回答してください:
- 問題点:
- 改善案:
- コード例:

Few-shot Learning

入力: ["apple", "banana"]
出力: { items: ["apple", "banana"], count: 2 }

入力: ["cat"]
出力: { items: ["cat"], count: 1 }

入力: ["a", "b", "c"]
出力:

コーディング用プロンプト

コード生成

TypeScriptで以下の関数を作成してください:

関数名: validateEmail
入力: string
出力: boolean
要件:
- 正規表現でメール形式をチェック
- 空文字はfalse
- エラーハンドリング付き

コードレビュー

以下のコードをレビューしてください。
観点:
1. パフォーマンス
2. 可読性
3. セキュリティ
4. ベストプラクティス

[コードを貼り付け]

バグ修正

以下のコードでエラーが発生します。
エラー内容: [エラーメッセージ]
期待する動作: [説明]
実際の動作: [説明]

原因と修正方法を教えてください。

高度なテクニック

Chain of Thought

ステップバイステップで考えてください:

1. まず問題を分析
2. 解決策を列挙
3. 最適な方法を選択
4. 実装コードを提示

制約条件の明示

制約:
- ES2020以降の構文を使用
- 外部ライブラリ不使用
- 関数は50行以内
- JSDocコメント必須

GitHub Copilot活用

効果的なコメント

// ユーザーIDでユーザー情報を取得
// 存在しない場合はnullを返す
// エラー時は例外をスロー
async function getUserById(userId: string): Promise<User | null> {
  // Copilotが補完
}

関数名で意図を伝える

// 良い例:意図が明確
function calculateTotalPriceWithTax(items, taxRate)

// 悪い例:意図が不明確
function calc(arr, rate)

ツール別のコツ

ChatGPT

  • 長い会話で文脈を維持
  • カスタム指示を活用

Claude

  • 長文コンテキストに強い
  • XMLタグで構造化

GitHub Copilot

  • コメントで意図を伝える
  • 良いコードで学習させる

まとめ

プロンプトエンジニアリングのポイント:

  1. 明確で具体的に指示
  2. 文脈と例を提供
  3. 出力形式を指定
  4. ツールの特性を理解

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